Python Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函数

matplotlib库的轴模块中的Tick.set_rasterized()函数用于强制在矢量后端输出中进行栅格化(位图)绘图。

用法： Tick.set_rasterized(self, rasterized)

参数：此方法接受以下参数。

rasterized:此参数是布尔值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
        
       
d = np.arange(16).reshape(4,4)   
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
ax.set_aspect(1)   
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)   
Tick.set_rasterized(m, True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.colors as mcolors   
import matplotlib.gridspec as gridspec   
import numpy as np   
        
        
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))   
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)   
        
pc_kwargs = {'cmap':'BuGn', 'norm':norm}   
        
fig, ax = plt.subplots( )   
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)   
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)   
Tick.set_rasterized(im, False)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。