Python Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函數

matplotlib庫的軸模塊中的Tick.set_rasterized()函數用於強製在矢量後端輸出中進行柵格化(位圖)繪圖。

用法： Tick.set_rasterized(self, rasterized)

參數：此方法接受以下參數。

rasterized:此參數是布爾值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函數：
範例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
        
       
d = np.arange(16).reshape(4,4)   
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
ax.set_aspect(1)   
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)   
Tick.set_rasterized(m, True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.colors as mcolors   
import matplotlib.gridspec as gridspec   
import numpy as np   
        
        
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))   
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)   
        
pc_kwargs = {'cmap':'BuGn', 'norm':norm}   
        
fig, ax = plt.subplots( )   
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)   
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)   
Tick.set_rasterized(im, False)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。