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Python Matplotlib.axis.Tick.properties()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.properties()函数

matplotlib库的axis模块中的Tick.properties()函数用于获取包含艺术家所有属性的字典。

用法: Tick.properties(self) 
 

参数:此方法不接受任何参数。

返回值:此方法返回艺术家所有属性的字典。



以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.properties()函数:
范例1:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import numpy as np    
import matplotlib.pyplot as plt    
           
     
xx = np.random.rand(3, 4)    
           
fig, ax = plt.subplots()    
           
m = ax.pcolor(xx)    
m.set_zorder(2)   
       
w = Tick.properties(ax)   
print("Display first 10 Properties\n")   
for i in list(w)[:10]:   
    print(i, ":", w[i])  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.properties() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show() 

输出:

Display first 10 Properties

adjustable:box
agg_filter:None
alpha:None
anchor:C
animated:False
aspect:auto
autoscale_on:True
autoscalex_on:True
autoscaley_on:True
axes_locator:None

范例2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
     
             
np.random.seed(10**7)   
geeks = np.random.randn(100)   
        
fig, ax = plt.subplots()   
ax.acorr(geeks, usevlines = True,   
         normed = True,   
         maxlags = 25, lw = 3)   
       
ax.grid(True)   
       
w = Tick.properties(ax)   
print("Display last 10 Properties\n")   
for i in list(w)[-10:]:   
    print(i, ":", w[i])  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.properties() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show() 

输出:

Display last 10 Properties

ygridlines:
ylabel:
ylim:(-0.300605326634452, 1.061933586982593)
ymajorticklabels:
yminorticklabels:
yscale:linear
yticklabels:
yticklines:
yticks:[-0.4 -0.2  0.   0.2  0.4  0.6  0.8  1.   1.2]
zorder:0




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.properties() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。