Python Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()函数

matplotlib库的轴模块中的Tick.is_transform_set()函数用于获取Artist是否具有显式设置的变换。

用法： Tick.is_transform_set(self)

参数：此方法不接受任何参数。

返回值：此方法返回Artist是否具有显式设置的转换。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
         
# create test data   
np.random.seed(10**7)   
data = [sorted(np.random.normal(0, std, 100))    
       for std in range(1, 4)]   
         
fig, ax1 = plt.subplots()   
val = ax1.violinplot(data)  
     
ax1.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Tick.is_transform_set(ax1)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
from matplotlib.patches import Ellipse   
        
      
delta = 15.0
        
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)   
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
for e in ells:   
    Tick.set_clip_box(e, ax.bbox) 
    e.set_facecolor("green") 
    e.set_alpha(0.05)   
    ax.add_artist(e)   
        
plt.xlim(-1, 5)   
plt.ylim(-1, 5)  
   
ax.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Tick.is_transform_set(ax)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。