Python Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()函數

matplotlib庫的軸模塊中的Tick.is_transform_set()函數用於獲取Artist是否具有顯式設置的變換。

用法： Tick.is_transform_set(self)

參數：此方法不接受任何參數。

返回值：此方法返回Artist是否具有顯式設置的轉換。

以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.is_transform_set()函數：
範例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
         
# create test data   
np.random.seed(10**7)   
data = [sorted(np.random.normal(0, std, 100))    
       for std in range(1, 4)]   
         
fig, ax1 = plt.subplots()   
val = ax1.violinplot(data)  
     
ax1.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Tick.is_transform_set(ax1)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
from matplotlib.patches import Ellipse   
        
      
delta = 15.0
        
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)   
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
for e in ells:   
    Tick.set_clip_box(e, ax.bbox) 
    e.set_facecolor("green") 
    e.set_alpha(0.05)   
    ax.add_artist(e)   
        
plt.xlim(-1, 5)   
plt.ylim(-1, 5)  
   
ax.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Tick.is_transform_set(ax)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。