Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent()函数
matplotlib库的轴模块中的Tick.get_window_extent()函数用于获取显示空间中的轴边界框。
用法: Tick.get_window_extent(self, renderer)
参数:此方法接受以下参数。
- renderer:此参数是RendererBase子类。
返回值:此方法返回显示空间中的轴边界框。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.get_window_extent()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.arange(0, 5, .5)
Y = np.arange(0, 5, .5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
# use of get_window_extent() method
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer)
print("Value Return by get_window_extent():")
print(val)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Value Return by get_window_extent(): Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xx = np.random.rand(3, 4)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(10)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
# use of get_window_extent() method
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer)
print("Value Return by get_window_extent():")
print(val)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Value Return by get_window_extent(): Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。