Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫,用於數組的2D圖,並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent()函數
matplotlib庫的軸模塊中的Tick.get_window_extent()函數用於獲取顯示空間中的軸邊界框。
用法: Tick.get_window_extent(self, renderer)
參數:此方法接受以下參數。
- renderer:此參數是RendererBase子類。
返回值:此方法返回顯示空間中的軸邊界框。
以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.get_window_extent()函數:
範例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.arange(0, 5, .5)
Y = np.arange(0, 5, .5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
# use of get_window_extent() method
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer)
print("Value Return by get_window_extent():")
print(val)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
Value Return by get_window_extent(): Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)
範例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xx = np.random.rand(3, 4)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(10)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
# use of get_window_extent() method
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer)
print("Value Return by get_window_extent():")
print(val)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
Value Return by get_window_extent(): Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)
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注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() function in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。