Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.axis.Axis.set_minor_formatter()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.set_minor_formatter()函数用于设置次要股票代码的格式化程序。
用法: Axis.set_minor_formatter(self, formatter)
参数:此方法接受以下参数。
- formatter:此参数是格式化程序。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_minor_formatter()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 5, 10, 15, 20], [3, 2, 1, 2, 4])
Axis.set_minor_locator(ax.xaxis, MultipleLocator(1))
Axis.set_minor_formatter(ax.xaxis, ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis ='both', which ='major',
labelsize = 14, pad = 12,
colors ='g')
ax.tick_params(axis ='both', which ='minor',
labelsize = 8, colors ='b')
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_formatter()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import LogFormatter
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(2)
dt = 0.01
t = np.arange(dt, 20.0, dt)
# first plot doesn't use a formatter
axes[0].semilogx(t, np.exp(-t / 5.0))
axes[0].grid()
xlims = [[0, 25], [0.2, 8], [0.6, 0.9]]
for ax, xlim in zip(axes[1:], xlims):
ax.semilogx(t, np.exp(-t / 5.0))
formatter = LogFormatter(labelOnlyBase = False,
minor_thresholds = (2, 0.4))
Axis.set_minor_formatter(ax.xaxis, formatter)
ax.grid()
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_formatter()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_minor_formatter() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。