Python Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.set_clip_on()函数用于设置艺术家是否使用剪辑。

用法： Axis.set_clip_on(self, b)

参数：此方法接受以下参数。

b:此参数包含布尔值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
from matplotlib.patches import Ellipse   
      
    
delta = 45.0
      
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)   
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]   
      
fig, ax = plt.subplots()   
      
for e in ells:   
    e.set_alpha(0.1)   
    ax.add_artist(e)   
          
ax.set_xlim(-1, 5)   
ax.set_ylim(-1, 5)   
Axis.set_clip_on(ax, b = False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.patches as mpatches   
import matplotlib.transforms as mtransforms   
      
      
x0 = -0.1
      
arrow_style ="simple, head_length = 15, \ 
head_width = 25, tail_width = 10"   
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
      
fig, ax = plt.subplots()   
      
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,  
                                              ax.transData)   
      
y_tail = 5
y_head = 80
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),    
                                  (x0, y_head),   
                                   arrowstyle = arrow_style,   
                                   transform = trans)  
    
Axis.set_clip_on(arrow1, b = False)  
ax.add_patch(arrow1)   
      
ax.set_xlim(0, 30)   
ax.set_ylim(0, 80)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。