Python Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()函數

matplotlib庫的axis模塊中的Axis.set_clip_on()函數用於設置藝術家是否使用剪輯。

用法： Axis.set_clip_on(self, b)

參數：此方法接受以下參數。

b:此參數包含布爾值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_clip_on()函數：
範例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
from matplotlib.patches import Ellipse   
      
    
delta = 45.0
      
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)   
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]   
      
fig, ax = plt.subplots()   
      
for e in ells:   
    e.set_alpha(0.1)   
    ax.add_artist(e)   
          
ax.set_xlim(-1, 5)   
ax.set_ylim(-1, 5)   
Axis.set_clip_on(ax, b = False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.patches as mpatches   
import matplotlib.transforms as mtransforms   
      
      
x0 = -0.1
      
arrow_style ="simple, head_length = 15, \ 
head_width = 25, tail_width = 10"   
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
      
fig, ax = plt.subplots()   
      
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,  
                                              ax.transData)   
      
y_tail = 5
y_head = 80
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),    
                                  (x0, y_head),   
                                   arrowstyle = arrow_style,   
                                   transform = trans)  
    
Axis.set_clip_on(arrow1, b = False)  
ax.add_patch(arrow1)   
      
ax.set_xlim(0, 30)   
ax.set_ylim(0, 80)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Axis.set_clip_on() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。