Python Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.get_tightbbox()函数用于获取包围轴的边界框。

用法： Axis.get_tightbbox(self, renderer)

参数：此方法接受以下参数。

renderer:此参数是RendererBase实例
渲染器

返回值：此方法返回包围轴的边界框。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
    
    
X = np.arange(-10, 10, 0.5)  
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)  
U, V = np.meshgrid(X, Y)  
      
fig, ax = plt.subplots()  
ax.quiver(X, Y, U, V)  
ax.invert_xaxis()  
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer())  
    
print("Value Return:\n"+str(w))  
ax.grid() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
        
plt.show()

输出：

Value Return:
Bbox(x0=75.48368298368294, y0=29.077777777777776, x1=574.7670454545455, y1=43.077777777777776)

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
       
xx = np.random.rand(8, 6)   
       
fig, ax = plt.subplots()   
       
m = ax.pcolor(xx)   
m.set_zorder(-2)   
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer())  
    
print("Value Return:\n"+str(w))  
ax.grid() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
        
plt.show()

输出：

Value Return:
Bbox(x0=75.5625, y0=29.077777777777776, x1=580.4375, y1=43.077777777777776)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。