Python Matplotlib.axis.Axis.axis_date()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.axis.Axis.axis_date()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.axis_date()函数用于设置轴刻度和标签，并将沿着该轴的数据视为日期。

用法： Axis.axis_date(self, tz=None)

参数：此方法接受以下参数。

tz:此参数是用于创建日期标签的时区。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.axis_date()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
from matplotlib.axis import Axis 
import datetime as dt 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import DateFormatter, MinuteLocator 
  
x = [16.7,16.8,17.1,17.4] 
y = [15,17,14,16] 
plt.plot(x, y) 
  
plt.gca().yaxis.axis_date() 
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\ 
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
from matplotlib.axis import Axis   
from datetime import datetime  
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.dates import (  
    DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num  
)  
    
    
days = [  
    '30/01/2019',  
    '31/01/2019',   
    '01/02/2019',  
    '02/02/2019',   
    '03/02/2019',   
    '04/02/2019'
]  
data1 = [2, 5, 13, 6, 11, 7]  
data2 = [6, 3, 10, 3, 6, 5]  
    
z = datestr2num([  
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')  
    for day in days  
])  
    
r = 0.25
    
figure = plt.figure(figsize =(8, 4))  
axes = figure.add_subplot(111)  
    
axes.bar(z - r, data1, width = 2 * r,  
         color ='g', align ='center',  
         tick_label = days)   
axes.bar(z + r, data2, width = 2 * r,  
         color ='y', align ='center',   
         tick_label = days)  
    
axes.xaxis.axis_date() 
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\ 
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')  
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.axis_date() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。