Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.triplot()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.triplot()函数还用于创建非结构化的三角形网格作为线和/或标记。
用法：
Axes.triplot(ax, *args, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是要绘制的数据的x和y坐标。
- triangulation:此参数是matplotlib.tri.Triangulation对象。
- **kwargs:此参数是文本属性，用于控制标签的外观。
其余所有args和kwargs与matplotlib.pyplot.plot()相同。
返回值：这将返回包含以下内容的2 Line2D的列表：
- 为三角形边绘制的线。
- 为三角形节点绘制的标记
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.triplot()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5, 1.5, 2.5, 1, 2, 1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0, 1.0, 1.0, 2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], [2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7], [7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
fig.tight_layout()
axs.set_title('matplotlib.axes.Axes.triplot() Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 24
n_radii = 9
min_radius = 0.5
radii = np.linspace(min_radius, 0.9, n_radii)
angles = np.linspace(0, np.pi, n_angles, endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
ax1.triplot(triang, 'go-', lw = 2)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.triplot() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.triplot() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。