Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.triplot()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.triplot()函數還用於創建非結構化的三角形網格作為線和/或標記。
用法：
Axes.triplot(ax, *args, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x, y:這些參數是要繪製的數據的x和y坐標。
- triangulation:此參數是matplotlib.tri.Triangulation對象。
- **kwargs:此參數是文本屬性，用於控製標簽的外觀。
其餘所有args和kwargs與matplotlib.pyplot.plot()相同。
返回值：這將返回包含以下內容的2 Line2D的列表：
- 為三角形邊繪製的線。
- 為三角形節點繪製的標記
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.triplot()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5, 1.5, 2.5, 1, 2, 1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0, 1.0, 1.0, 2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], [2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7], [7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
fig.tight_layout()
axs.set_title('matplotlib.axes.Axes.triplot() Example')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 24
n_radii = 9
min_radius = 0.5
radii = np.linspace(min_radius, 0.9, n_radii)
angles = np.linspace(0, np.pi, n_angles, endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
ax1.triplot(triang, 'go-', lw = 2)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.triplot() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.triplot() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。