Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.pcolormesh()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.pcolormesh()函数还用于创建具有非规则矩形网格的伪彩色图，它比pcolor更专用于特定用途，因此速度更快。它支持Gouraud底纹
用法： Axes.pcolormesh(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=’flat’, antialiased=False, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- C:此参数包含2D数组中的值为color-mapped的值。
- X, Y:这些参数是四边形角的坐标。
- cmap:此参数是颜色图实例或注册的颜色图名称。
- norm:此参数是Normalize实例，将数据值缩放到规范的颜色图范围[0，1]以映射到颜色
- vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色栏范围。
- alpha:此参数是颜色的强度。
- snap:此参数用于将网格捕捉到像素边界。
- edgecolors:此参数是边的颜色。 {“无”，“无”，“脸部”，颜色，颜色顺序}
- shading:此参数是填充样式。它平整或古拉乌德。
返回值：这将返回以下内容：
- mesh:这将返回matplotlib.collections.QuadMesh
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.pcolormesh()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(25, 25)
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.pcolormesh(Z)
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 6 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.pcolormesh(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min,
vmax = z_max)
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。