Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.pcolormesh()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.pcolormesh()函數還用於創建具有非規則矩形網格的偽彩色圖，它比pcolor更專用於特定用途，因此速度更快。它支持Gouraud底紋
用法： Axes.pcolormesh(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=’flat’, antialiased=False, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- C:此參數包含2D數組中的值為color-mapped的值。
- X, Y:這些參數是四邊形角的坐標。
- cmap:此參數是顏色圖實例或注冊的顏色圖名稱。
- norm:此參數是Normalize實例，將數據值縮放到規範的顏色圖範圍[0，1]以映射到顏色
- vmin, vmax:這些參數本質上是可選的，它們是顏色欄範圍。
- alpha:此參數是顏色的強度。
- snap:此參數用於將網格捕捉到像素邊界。
- edgecolors:此參數是邊的顏色。 {“無”，“無”，“臉部”，顏色，顏色順序}
- shading:此參數是填充樣式。它平整或古拉烏德。
返回值：這將返回以下內容：
- mesh:這將返回matplotlib.collections.QuadMesh
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.pcolormesh()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(25, 25)
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.pcolormesh(Z)
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 6 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.pcolormesh(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min,
vmax = z_max)
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() Examples')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.pcolormesh() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。