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Python Matplotlib.axes.Axes.boxplot()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.boxplot()函数

matplotlib库的axiss模块中的Axes.boxplot()函数用于为x的每一列或序列x中的每个向量绘制箱形图。

用法: Axes.boxplot(self, x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)


参数:此方法接受以下描述的参数:

  • x:此参数是数据序列。
  • notch:如果为true,则此参数将生成带缺口的箱形图。否则,将生成一个矩形箱线图。
  • sym:此参数是可选参数,包含字符串值。它是飞行积分的默认符号。
  • vert:此参数是可选参数,包含布尔值。如果为true,则使框垂直;否则为水平。
  • whis:此参数确定晶须到达第一和第三四分位数以外的范围。
  • bootstrap:此参数也是一个可选参数,其中包含布尔值,并指定是否在带槽的箱形图的中间值附近引导置信区间。
  • usermedians:此参数是其第一维与x兼容的数组或序列。
  • conf_intervals:此参数也是一个数组或序列,其第一维与x兼容,第二维为2
  • positions:此参数用于设置盒子的位置。
  • widths:此参数用于使用标量或序列设置每个框的宽度。
  • patch_artist:如果此参数为false,则用于与Line2D美术师一起制作盒子。否则,请使用贴片艺术家的盒子。
  • labels:此参数是每个数据集的标签。
  • manage_ticks:此参数用于调整刻度位置和标签。
  • zorder:此参数用于设置箱形图的zorder。

返回值:这将返回以下内容:

  • 结果:这将返回字典,该字典将箱线图的每个组成部分映射到matplotlib.lines.Line2D的列表。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.boxplot()函数:

示例1:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
np.random.seed(10**7) 
  
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(80) * 50
val3 = np.random.rand(50) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(50) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4)) 
  
fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.boxplot(data) 
   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example') 
plt.show()

输出:

示例2:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
np.random.seed(10**7) 
  
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(25) * 80
val3 = np.random.rand(25) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(25) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4)) 
data1 = np.concatenate((val2, val4, val1, val3)) 
data = [data, data1] 
  
fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.boxplot(data, notch = True, vert = False, whis = 0.75) 
   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example') 
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.boxplot() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。