Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.boxplot()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.boxplot()函數用於為x的每一列或序列x中的每個向量繪製箱形圖。
用法： Axes.boxplot(self, x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:此參數是數據序列。
- notch:如果為true，則此參數將生成帶缺口的箱形圖。否則，將生成一個矩形箱線圖。
- sym:此參數是可選參數，包含字符串值。它是飛行積分的默認符號。
- vert:此參數是可選參數，包含布爾值。如果為true，則使框垂直;否則為水平。
- whis:此參數確定晶須到達第一和第三四分位數以外的範圍。
- bootstrap:此參數也是一個可選參數，其中包含布爾值，並指定是否在帶槽的箱形圖的中間值附近引導置信區間。
- usermedians:此參數是其第一維與x兼容的數組或序列。
- conf_intervals:此參數也是一個數組或序列，其第一維與x兼容，第二維為2
- positions:此參數用於設置盒子的位置。
- widths:此參數用於使用標量或序列設置每個框的寬度。
- patch_artist:如果此參數為false，則用於與Line2D美術師一起製作盒子。否則，請使用貼片藝術家的盒子。
- labels:此參數是每個數據集的標簽。
- manage_ticks:此參數用於調整刻度位置和標簽。
- zorder:此參數用於設置箱形圖的zorder。
返回值：這將返回以下內容：
- 結果：這將返回字典，該字典將箱線圖的每個組成部分映射到matplotlib.lines.Line2D的列表。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.boxplot()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(80) * 50
val3 = np.random.rand(50) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(50) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4))
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.boxplot(data)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(25) * 80
val3 = np.random.rand(25) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(25) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4))
data1 = np.concatenate((val2, val4, val1, val3))
data = [data, data1]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.boxplot(data, notch = True, vert = False, whis = 0.75)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.boxplot() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。