Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
Matplotlib.axes.Axes.bar()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.bar()函数用于制作条形图。
用法： Axes.bar(self, x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=’center’, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是钢筋水平坐标的顺序。
- height:此参数是钢筋的高度。
- width:此参数是可选参数。它是条的宽度，默认值为0.8。
- bottom:此参数也是可选参数。它是条形底的y坐标，默认值为0。
- alighn:此参数也是可选参数。它用于将条形图与x坐标对齐。
返回值：这将返回以下内容：
- BarContainer：这将返回带有所有条和可选的错误条的容器。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.bar()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = ((30, 1000), (10, 28), (100, 30),
(500, 800), (50, 10))
dim = len(data[0])
w = 0.6
dimw = w / dim
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
y = [d[i] for d in data]
b = ax.bar(x + i * dimw, y,
dimw,
bottom = 0.001)
ax.set_xticks(x + dimw / 2)
ax.set_xticklabels(map(str, x))
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
plt.show()输出：
范例2：
# ImpleMinetation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Month1', 'Month2', 'Month3', 'Month4']
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, mine, width,
yerr = Mine_std,
label ='Mine')
ax.bar(labels, others, width,
yerr = Others_std,
bottom = mine,
label ='Others')
ax.set_ylabel('Articles')
ax.legend()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.bar() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。