Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。的Artist类包含呈现对象的Abstract基类到一个FigureCanvas中。图中所有可见元素都是Artist的子类。
Matplotlib.artist.Artist.set_label()方法
matplotlib库的艺术家模块中的set_label()方法用于设置将在图例中显示的标签。
用法：Artist.set_label(self, s)
参数：此方法仅接受一个参数。
- s:通过调用str，此参数将转换为字符串。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib中的matplotlib.artist.Artist.set_label()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="bone")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y,
gridsize = 50,
bins ='log',
cmap ='PuBuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自shivanisinghss2110大神的英文原创作品 Matplotlib.artist.Artist.set_label() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。