Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。的Artist類包含呈現對象的Abstract基類到一個FigureCanvas中。圖中所有可見元素都是Artist的子類。
Matplotlib.artist.Artist.set_label()方法
matplotlib庫的藝術家模塊中的set_label()方法用於設置將在圖例中顯示的標簽。
用法：Artist.set_label(self, s)
參數：此方法僅接受一個參數。
- s:通過調用str，此參數將轉換為字符串。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib中的matplotlib.artist.Artist.set_label()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="bone")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y,
gridsize = 50,
bins ='log',
cmap ='PuBuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自shivanisinghss2110大神的英文原創作品 Matplotlib.artist.Artist.set_label() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。