Julia SparseArrays.sprand用法及代码示例

sprand([rng],[type],m,[n],p::AbstractFloat,[rfn])

通过n 稀疏矩阵创建随机长度m 稀疏向量或m，其中任何元素非零的概率由p 独立给出(因此非零的平均密度也恰好是p )。非零值从 rfn 指定的分布中采样，类型为 type 。如果未指定rfn，则使用均匀分布。可选的 rng 参数指定随机数生成器，请参阅 Random Numbers 。

例子

julia> sprand(Bool, 2, 2, 0.5)
2×2 SparseMatrixCSC{Bool, Int64} with 2 stored entries:
 1  1
 ⋅  ⋅

julia> sprand(Float64, 3, 0.75)
3-element SparseVector{Float64, Int64} with 2 stored entries:
  [1]  =  0.795547
  [2]  =  0.49425