Julia SparseArrays.sparse用法及代码示例

sparse(A)

将 AbstractMatrix A 转换为稀疏矩阵。

例子

julia> A = Matrix(1.0I, 3, 3)
3×3 Matrix{Float64}:
 1.0  0.0  0.0
 0.0  1.0  0.0
 0.0  0.0  1.0

julia> sparse(A)
3×3 SparseMatrixCSC{Float64, Int64} with 3 stored entries:
 1.0   ⋅    ⋅
  ⋅   1.0   ⋅
  ⋅    ⋅   1.0

sparse(I, J, V,[ m, n, combine])

创建一个稀疏矩阵S尺寸m x n这样S[I[k], J[k]] = V[k].这combine函数用于合并重复项。如果m和n未指定，它们被设置为maximum(I)和maximum(J)分别。如果combine未提供函数，combine默认为+除非元素V在这种情况下是布尔值combine默认为|.的所有元素I必须满足1 <= I[k] <= m, 和所有元素J必须满足1 <= J[k] <= n. (中的数字零I,J,V) 保留为结构非零；要删除数字零，请使用dropzeros!.

有关其他文档和专家驱动程序，请参阅SparseArrays.sparse!。

例子

julia> Is = [1; 2; 3];

julia> Js = [1; 2; 3];

julia> Vs = [1; 2; 3];

julia> sparse(Is, Js, Vs)
3×3 SparseMatrixCSC{Int64, Int64} with 3 stored entries:
 1  ⋅  ⋅
 ⋅  2  ⋅
 ⋅  ⋅  3