Python XML转CSV用法及代码示例

先决条件： Pandas

XML 代表可扩展标记语言。这种格式对于跟踪中小型数据量非常有用。由于一般用户无法读取 XML 格式的数据，我们需要将其转换为一些 user-friendly 格式，例如 CSV。 CSV 易于阅读，可以使用任何编辑器打开。

现在，让我们举个例子，使用 python 将 XML 数据转换为 CSV 数据。我们将导入 ElementTree 用于将 XML 格式的数据解析为 CSV 格式。 xml.etree.ElementTree 模块实现了一个用于解析和创建 XML 数据的简单高效的 API。

方法

导入模块
声明要在 csv 文件中排列的数据的行和列
加载xml文件
解析xml文件
将每一行一一写入csv文件
保存 csv 文件

使用的 XML 数据：

关联： sample.xml

程序：

Python3


# Importing the required libraries
import xml.etree.ElementTree as Xet
import pandas as pd
  
cols = ["name", "phone", "email", "date", "country"]
rows = []
  
# Parsing the XML file
xmlparse = Xet.parse('sample.xml')
root = xmlparse.getroot()
for i in root:
    name = i.find("name").text
    phone = i.find("phone").text
    email = i.find("email").text
    date = i.find("date").text
    country = i.find("country").text
  
    rows.append({"name":name,
                 "phone":phone,
                 "email":email,
                 "date":date,
                 "country":country})
  
df = pd.DataFrame(rows, columns=cols)
  
# Writing dataframe to csv
df.to_csv('output.csv')

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pawki大神的英文原创作品 Convert XML to CSV in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。