Python XML轉CSV用法及代碼示例

先決條件： Pandas

XML 代表可擴展標記語言。這種格式對於跟蹤中小型數據量非常有用。由於一般用戶無法讀取 XML 格式的數據，我們需要將其轉換為一些 user-friendly 格式，例如 CSV。 CSV 易於閱讀，可以使用任何編輯器打開。

現在，讓我們舉個例子，使用 python 將 XML 數據轉換為 CSV 數據。我們將導入 ElementTree 用於將 XML 格式的數據解析為 CSV 格式。 xml.etree.ElementTree 模塊實現了一個用於解析和創建 XML 數據的簡單高效的 API。

方法

導入模塊
聲明要在 csv 文件中排列的數據的行和列
加載xml文件
解析xml文件
將每一行一一寫入csv文件
保存 csv 文件

使用的 XML 數據：

關聯： sample.xml

程序：

Python3


# Importing the required libraries
import xml.etree.ElementTree as Xet
import pandas as pd
  
cols = ["name", "phone", "email", "date", "country"]
rows = []
  
# Parsing the XML file
xmlparse = Xet.parse('sample.xml')
root = xmlparse.getroot()
for i in root:
    name = i.find("name").text
    phone = i.find("phone").text
    email = i.find("email").text
    date = i.find("date").text
    country = i.find("country").text
  
    rows.append({"name":name,
                 "phone":phone,
                 "email":email,
                 "date":date,
                 "country":country})
  
df = pd.DataFrame(rows, columns=cols)
  
# Writing dataframe to csv
df.to_csv('output.csv')

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pawki大神的英文原創作品 Convert XML to CSV in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。