JSON 的完整形式是 JavaScript Object Notation。这意味着由编程语言中的文本组成的脚本(可执行)文件用于存储和传输数据。 Python 通过称为 JSON 的 内置 包支持 JSON。要使用此函数，我们在 Python 脚本中导入 JSON 包。 JSON中的文本是通过quoted-string完成的，该字符串包含{}内键值映射中的值。它类似于 Python 中的字典。
CSV(逗号分隔值)是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格或数据库。 CSV 文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。文件的每一行都是一个数据记录。每条记录由一个或多个字段组成，以逗号分隔。使用逗号作为字段分隔符是此文件格式名称的来源。
Refer to the below articles to understand the basics of JSON and CSV.
将 JSON 转换为 CSV
对于由键和值对组成的简单 JSON 数据，键将是 CSV 文件的标头，值是描述性数据。
例：假设 JSON 文件如下所示：
我们想将上面的 JSON 转换为 CSV 文件，并以键为标题。
Python3
# Python program to convert
# JSON file to CSV
import json
import csv
# Opening JSON file and loading the data
# into the variable data
with open('data.json') as json_file:
data = json.load(json_file)
employee_data = data['emp_details']
# now we will open a file for writing
data_file = open('data_file.csv', 'w')
# create the csv writer object
csv_writer = csv.writer(data_file)
# Counter variable used for writing
# headers to the CSV file
count = 0
for emp in employee_data:
if count == 0:
# Writing headers of CSV file
header = emp.keys()
csv_writer.writerow(header)
count += 1
# Writing data of CSV file
csv_writer.writerow(emp.values())
data_file.close()输出：
而且，如果您正在处理如下 JSON 数据：
[
{‘Age’:18.0, ‘Salary’:20000.0, ‘Gender’:‘Male’, ‘Country’:‘Germany’, ‘Purchased’:‘N’}
{‘Age’:19.0, ‘Salary’:22000.0, ‘Gender’:‘Female’, ‘Country’:‘France’, ‘Purchased’:‘N’}
{‘Age’:20.0, ‘Salary’:24000.0, ‘Gender’:‘Female’, ‘Country’:‘England’, ‘Purchased’:‘N’}
]
下面的代码将非常适合您(请在运行前格式化代码)
Python3
import json
import csv
with open('G:\Akhil\jsonoutput.json') as json_file:
jsondata = json.load(json_file)
data_file = open('G:\Akhil\jsonoutput.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(data_file)
count = 0
for data in jsondata:
if count == 0:
header = data.keys()
csv_writer.writerow(header)
count += 1
csv_writer.writerow(data.values())
data_file.close()相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自ksinghshubh大神的英文原创作品 Convert JSON to CSV in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。