sklearn.feature_selection共有14个方法/函数/属性，点击链接查看相应的源代码示例。
1. sklearn.feature_selection.SelectKBest() ，55个项目使用
2. sklearn.feature_selection.chi2() ，44个项目使用
3. sklearn.feature_selection.SelectFromModel() ，35个项目使用
4. sklearn.feature_selection.f_classif() ，35个项目使用
5. sklearn.feature_selection.RFE ，30个项目使用
6. sklearn.feature_selection.f_regression() ，27个项目使用
7. sklearn.feature_selection.RFECV ，22个项目使用
8. sklearn.feature_selection.VarianceThreshold() ，19个项目使用
9. sklearn.feature_selection.SelectPercentile() ，19个项目使用
10. sklearn.feature_selection.mutual_info_classif() ，9个项目使用
11. sklearn.feature_selection.SelectFpr() ，6个项目使用
12. sklearn.feature_selection.SelectFdr() ，6个项目使用
13. sklearn.feature_selection.SelectFwe() ，6个项目使用
注：本文中的示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。