本文整理汇总了Python中util.Util.fmincg方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Util.fmincg方法的具体用法？Python Util.fmincg怎么用？Python Util.fmincg使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类util.Util的用法示例。
在下文中一共展示了Util.fmincg方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: train
# 需要导入模块: from util import Util [as 别名]
# 或者: from util.Util import fmincg [as 别名]
def train(X, y, lamda, use_scipy=False):
theta = zeros((shape(X)[1], 1))
if use_scipy is True:
result = scipy.optimize.fmin_cg(
computeCost, fprime=computeGradient, x0=theta, args=(X, y, lamda), maxiter=200, disp=True, full_output=True
)
else:
result = Util.fmincg(f=computeCost, fprime=computeGradient, x0=theta, args=(X, y, lamda), maxiter=200)
return result[1], result[0]示例2: trainLinearReg
# 需要导入模块: from util import Util [as 别名]
# 或者: from util.Util import fmincg [as 别名]
def trainLinearReg( X, y, lamda, use_scipy=True ):
# epsilon = 0.9
# theta = zeros( (shape(X)[1], 1) )
theta = random.rand( shape(X)[1], 1 ) #* (2*epsilon)-epsilon # random initialization of theta
# print theta
if use_scipy is True:
result = scipy.optimize.fmin_cg( computeCost, fprime = computeGradient, x0 = theta,
args = (X, y, lamda), maxiter = 200, disp = True, full_output = True )
else:
result = Util.fmincg( f=computeCost, fprime=computeGradient, x0=theta, args=(X, y, lamda), maxiter=200 )
# print result[1], result[0]
return result[1], result[0]