本文整理汇总了Python中torch.LongTensor.detach方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LongTensor.detach方法的具体用法？Python LongTensor.detach怎么用？Python LongTensor.detach使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.LongTensor的用法示例。
在下文中一共展示了LongTensor.detach方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _get_mask_for_eval
# 需要导入模块: from torch import LongTensor [as 别名]
# 或者: from torch.LongTensor import detach [as 别名]
def _get_mask_for_eval(self,
mask: torch.LongTensor,
pos_tags: torch.LongTensor) -> torch.LongTensor:
"""
Dependency evaluation excludes words are punctuation.
Here, we create a new mask to exclude word indices which
have a "punctuation-like" part of speech tag.
Parameters
----------
mask : ``torch.LongTensor``, required.
The original mask.
pos_tags : ``torch.LongTensor``, required.
The pos tags for the sequence.
Returns
-------
A new mask, where any indices equal to labels
we should be ignoring are masked.
"""
new_mask = mask.detach()
for label in self._pos_to_ignore:
label_mask = pos_tags.eq(label).long()
new_mask = new_mask * (1 - label_mask)
return new_mask