本文整理汇总了Python中stats.Stats.normDistCumulative方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Stats.normDistCumulative方法的具体用法？Python Stats.normDistCumulative怎么用？Python Stats.normDistCumulative使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类stats.Stats的用法示例。
在下文中一共展示了Stats.normDistCumulative方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1:
# 需要导入模块: from stats import Stats [as 别名]
# 或者: from stats.Stats import normDistCumulative [as 别名]
from stats import Stats
from utils import Utils
mean = 20
stdDev = 2
pLess19_5 = Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 19.5)
pBetween22_20 = Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 22) - Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 20)
print( Utils.scale (pLess19_5, 3))
print( Utils.scale (pBetween22_20, 3))
示例2:
# 需要导入模块: from stats import Stats [as 别名]
# 或者: from stats.Stats import normDistCumulative [as 别名]
from stats import Stats
from utils import Utils
mean = 70
stdDev = 10
pMoreThan80 = 1 - Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 80)
pPassed = 1 - Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 60)
pFailed = Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 60)
print( Utils.scale (pMoreThan80*100, 2))
print( Utils.scale (pPassed*100, 2))
print( Utils.scale (pFailed*100, 2))
示例3:
# 需要导入模块: from stats import Stats [as 别名]
# 或者: from stats.Stats import normDistCumulative [as 别名]
import math
from utils import Utils
from stats import Stats
mean = 2.4 * 100
stdDev = 2.0 * math.sqrt(100)
pSuccess = Stats.normDistCumulative(mean, stdDev, 250)
print( Utils.scale (pSuccess, 4))