本文整理汇总了Python中sklearn.neural_network.BernoulliRBM.train方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BernoulliRBM.train方法的具体用法？Python BernoulliRBM.train怎么用？Python BernoulliRBM.train使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.neural_network.BernoulliRBM的用法示例。
在下文中一共展示了BernoulliRBM.train方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: bernoulli_rbm
# 需要导入模块: from sklearn.neural_network import BernoulliRBM [as 别名]
# 或者: from sklearn.neural_network.BernoulliRBM import train [as 别名]
def bernoulli_rbm(data, labels):
print '> running rbm'
print 'visible units: %d' % len(data)
print 'hidden units: %d' % hidden_units
print 'epochs size: %d' % epochs_size
print '-------------'
rbm = BernoulliRBM(batch_size=32, learning_rate=0.1, n_components=5, n_iter=10, random_state=numpy.RandomState, verbose=True)
rbm.fit(data, labels)
training_data = np.array(data)
rbm.train(training_data, epochs_size, True)