本文整理汇总了Python中sklearn.neural_network.BernoulliRBM.intercept_visible_方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BernoulliRBM.intercept_visible_方法的具体用法？Python BernoulliRBM.intercept_visible_怎么用？Python BernoulliRBM.intercept_visible_使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.neural_network.BernoulliRBM的用法示例。
在下文中一共展示了BernoulliRBM.intercept_visible_方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: classify
# 需要导入模块: from sklearn.neural_network import BernoulliRBM [as 别名]
# 或者: from sklearn.neural_network.BernoulliRBM import intercept_visible_ [as 别名]
def classify(self,X):
transformed = self.first_pipeline.transform(X)
transformed = np.concatenate((transformed,[[0]*10]*len(transformed)),axis=1)
# The inverse of rbm_3 to go from hidden layer to visible layer
rbm_aux = BernoulliRBM()
rbm_aux.intercept_hidden_ = self.rbm_3.intercept_visible_
rbm_aux.intercept_visible_ = self.rbm_3.intercept_hidden_
rbm_aux.components_ = np.transpose(self.rbm_3.components_)
results = rbm_aux.transform(self.rbm_3.transform(transformed))
results = results[:,-10:]
return np.argmax(results,axis=1)