本文整理汇总了Python中sklearn.neural_network.BernoulliRBM._sample_visibles方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BernoulliRBM._sample_visibles方法的具体用法？Python BernoulliRBM._sample_visibles怎么用？Python BernoulliRBM._sample_visibles使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.neural_network.BernoulliRBM的用法示例。
在下文中一共展示了BernoulliRBM._sample_visibles方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_gibbs
# 需要导入模块: from sklearn.neural_network import BernoulliRBM [as 别名]
# 或者: from sklearn.neural_network.BernoulliRBM import _sample_visibles [as 别名]
def test_gibbs():
rng = np.random.RandomState(42)
X = Xdigits[:100]
rbm1 = BernoulliRBM(n_components=2, batch_size=5,
n_iter=5, random_state=rng)
rbm1.fit(X)
Xt1 = np.mean([rbm1.gibbs(X[0]) for i in range(100)], 0)
Xt2 = np.mean([rbm1._sample_visibles(rbm1._sample_hiddens(X[0], rng), rng)
for i in range(1000)], 0)
assert_almost_equal(Xt1, Xt2, decimal=1)