Python MultinomialNB.vectorizer方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.vectorizer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MultinomialNB.vectorizer方法的具体用法？Python MultinomialNB.vectorizer怎么用？Python MultinomialNB.vectorizer使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.naive_bayes.MultinomialNB的用法示例。

在下文中一共展示了MultinomialNB.vectorizer方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: train_model

# 需要导入模块: from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB [as 别名]
# 或者: from sklearn.naive_bayes.MultinomialNB import vectorizer [as 别名]
def train_model(nodes):
    vectorizer = DictVectorizer(sparse=True)
    X = vectorizer.fit_transform([dict(node.concept_vector) for node in target_class_subtree])
    y = np.array(range(len(target_class_subtree)))
    model = MultinomialNB()
    model.fit(X, y)
    model.vectorizer = vectorizer
    return model

注：本文中的sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.vectorizer方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。