本文整理汇总了Python中sklearn.manifold.TSNE.tolist方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TSNE.tolist方法的具体用法？Python TSNE.tolist怎么用？Python TSNE.tolist使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.manifold.TSNE的用法示例。
在下文中一共展示了TSNE.tolist方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: dim_survey
# 需要导入模块: from sklearn.manifold import TSNE [as 别名]
# 或者: from sklearn.manifold.TSNE import tolist [as 别名]
def dim_survey(X, entry_id):
# convert to numpy
X = np.array(X)
# run the reduction.
X_pca = PCA(n_components=3).fit_transform(X)
X_tsne = TSNE(n_components=3).fit_transform(X)
X_ica = FastICA(n_components=3).fit_transform(X)
# connect to db.
with mongoctx() as db:
# update the stuff.
db['entry'].update(
{
'_id': ObjectId(entry_id)
},
{
'$set': {
'pca': X_pca.tolist(),
'tsne': X_tsne.tolist(),
'ica': X_ica.tolist(),
}
}
)