Python Perceptron.predict_proba方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.Perceptron.predict_proba方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Perceptron.predict_proba方法的具体用法？Python Perceptron.predict_proba怎么用？Python Perceptron.predict_proba使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.Perceptron的用法示例。

在下文中一共展示了Perceptron.predict_proba方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: predict_perceptron

# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import Perceptron [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.Perceptron import predict_proba [as 别名]
def predict_perceptron(X_train, y_train, X_test, sample_weight):
    clf = Perceptron(alpha=0.01)
    clf.fit(X_train, y_train, sample_weight=sample_weight)

    predictions = clf.predict_proba(X_test)
    return predictions

注：本文中的sklearn.linear_model.Perceptron.predict_proba方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。