本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.Perceptron.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Perceptron.get_params方法的具体用法？Python Perceptron.get_params怎么用？Python Perceptron.get_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.Perceptron的用法示例。
在下文中一共展示了Perceptron.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Perceptron
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import Perceptron [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.Perceptron import get_params [as 别名]
import numpy as np
from sklearn.linear_model import SGDClassifier, Perceptron
r'''
特点：
二分类
特征空间线性可分
'''
X = np.array([(3,3),(4,3),[1,1]])
y = np.array(['b','b','a'])
module = Perceptron(n_iter=20,verbose=1)
print module.get_params()
module.fit(X,y)
print module.predict(np.array([(0,0),(2,10),(4,5),(1,1)]))
print module.get_params(deep=True)