Python GradientBoostingRegressor.fit_transform方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor.fit_transform方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GradientBoostingRegressor.fit_transform方法的具体用法？Python GradientBoostingRegressor.fit_transform怎么用？Python GradientBoostingRegressor.fit_transform使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor的用法示例。

在下文中一共展示了GradientBoostingRegressor.fit_transform方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: gradient_boosting

# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor import fit_transform [as 别名]
def gradient_boosting(X_train, y_train): 
    gb = GradientBoostingRegressor(learning_rate = 0.1, max_depth = 10, n_estimators = 400, verbose=True, max_features = 2000, random_state=42)
    gb.fit_transform(X_train, y_train) 
    return gb 

注：本文中的sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor.fit_transform方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。