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Python ExtraTreesRegressor.set_params方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor.set_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python ExtraTreesRegressor.set_params方法的具体用法?Python ExtraTreesRegressor.set_params怎么用?Python ExtraTreesRegressor.set_params使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor的用法示例。


在下文中一共展示了ExtraTreesRegressor.set_params方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: GridSearchCV

# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import ExtraTreesRegressor [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor import set_params [as 别名]
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.ensemble import ExtraTreesRegressor
import ch9util
from tempfile import mkdtemp
import os
import joblib

X_train, X_test, y_train, y_test = ch9util.temp_split()
params = {'min_samples_split': [1, 3],
          'bootstrap': [True, False],
          'min_samples_leaf': [3, 4]}

gscv = GridSearchCV(ExtraTreesRegressor(random_state=41),
                    param_grid=params, cv=5)

gscv.fit(X_train, y_train)
preds = gscv.predict(X_test)
ch9util.npy_save('etr.npy', preds)
dir = mkdtemp()
pkl = os.path.join(dir, 'params.pkl')
joblib.dump(gscv.best_params_, pkl)
params = joblib.load(pkl)
print('Best params', gscv.best_params_)
print('From pkl', params)
est = ExtraTreesRegressor(random_state=41)
est.set_params(**params)
est.fit(X_train, y_train)
preds2 = est.predict(X_test)
print('Max diff', (preds - preds2).max())
开发者ID:PacktPublishing,项目名称:PythonDataAnalysisCookbook,代码行数:31,代码来源:reusing_models.py


注:本文中的sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor.set_params方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。