本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.NMF.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NMF.get_params方法的具体用法？Python NMF.get_params怎么用？Python NMF.get_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.NMF的用法示例。
在下文中一共展示了NMF.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: applyNMF
# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import NMF [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.NMF import get_params [as 别名]
def applyNMF(self, number_of_clusters, country_specific_tweets):
train, feature_names = self.extractFeatures(country_specific_tweets,False)
name = "nmf"
# Fit the NMF model
if self.results:
print("Fitting the NMF model", end=" - ")
t0 = time()
nmf = NMF(n_components=number_of_clusters, random_state=1, alpha=.1, l1_ratio=.5).fit(train)
if self.results:
print("done in %0.3fs." % (time() - t0))
if self.results:
print("\nNMF:")
parameters = nmf.get_params()
if self.results:
print("Parameter: " + str(parameters))
topics = nmf.components_
doc_topic = nmf.transform(train)
top10, labels = self.printTopicCluster(topics, doc_topic, feature_names)
labels = numpy.asarray(labels)
if self.results:
print("Silhouette Coefficient {0}: {1}".format(name, metrics.silhouette_score(train, labels)))
return name, parameters, top10, labels