本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.NMF.coef方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NMF.coef方法的具体用法？Python NMF.coef怎么用？Python NMF.coef使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.NMF的用法示例。
在下文中一共展示了NMF.coef方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: nmf
# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import NMF [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.NMF import coef [as 别名]
def nmf(X, method='sklearn', **nmfparams):
"""
Calculates the non-negative matrix factorization of an input matrix
"""
#TODO: Documentation
if method == 'sklearn':
model = NMF(**nmfparams)
H = model.fit_transform(X)
W = model.components_
elif method == 'nimfa':
model_tmp = nimfa.mf(X, **nmfparams)
model = nimfa.mf_run(model_tmp)
H = model.coef()
W = model.basis()
return (H, W, model)