本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.IncrementalPCA.set_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python IncrementalPCA.set_params方法的具体用法？Python IncrementalPCA.set_params怎么用？Python IncrementalPCA.set_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.IncrementalPCA的用法示例。
在下文中一共展示了IncrementalPCA.set_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_incremental_pca_set_params
# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import IncrementalPCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.IncrementalPCA import set_params [as 别名]
def test_incremental_pca_set_params():
"""Test that components_ sign is stable over batch sizes."""
rng = np.random.RandomState(1999)
n_samples = 100
n_features = 20
X = rng.randn(n_samples, n_features)
X2 = rng.randn(n_samples, n_features)
X3 = rng.randn(n_samples, n_features)
ipca = IncrementalPCA(n_components=20)
ipca.fit(X)
# Decreasing number of components
ipca.set_params(n_components=10)
assert_raises(ValueError, ipca.partial_fit, X2)
# Increasing number of components
ipca.set_params(n_components=15)
assert_raises(ValueError, ipca.partial_fit, X3)
# Returning to original setting
ipca.set_params(n_components=20)
ipca.partial_fit(X)