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Python SkillModel._generate_start_factors方法代码示例

本文整理汇总了Python中skillmodels.SkillModel._generate_start_factors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python SkillModel._generate_start_factors方法的具体用法?Python SkillModel._generate_start_factors怎么用?Python SkillModel._generate_start_factors使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在skillmodels.SkillModel的用法示例。


在下文中一共展示了SkillModel._generate_start_factors方法的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_generate_start_factors_cov_cholesky

# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _generate_start_factors [as 别名]
 def test_generate_start_factors_cov_cholesky(self):
     self.nobs = 200000
     self.me_params = np.array([5, 10, 1, 0.1, 1.99749844])
     self.cholesky_of_P_zero = True
     calc_factors = smo._generate_start_factors(self)
     df = pd.DataFrame(calc_factors)
     calc_cov = df.cov().values
     aaae(calc_cov, self.exp_cov, decimal=2)
开发者ID:suri5471,项目名称:skillmodels,代码行数:10,代码来源:skill_model_test.py

示例2: test_generate_start_factors_mean_with_normalized_X_zero

# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _generate_start_factors [as 别名]
 def test_generate_start_factors_mean_with_normalized_X_zero(self):
     exp_mean = np.array([0, 0])
     self.params_quants = []
     calc_mean = smo._generate_start_factors(self).mean(axis=0)
     aaae(calc_mean, exp_mean, decimal=2)
开发者ID:suri5471,项目名称:skillmodels,代码行数:7,代码来源:skill_model_test.py

示例3: test_generate_start_factors_cov_no_cholesky

# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _generate_start_factors [as 别名]
 def test_generate_start_factors_cov_no_cholesky(self):
     self.nobs = 200000
     calc_factors = smo._generate_start_factors(self)
     df = pd.DataFrame(calc_factors)
     calc_cov = df.cov().values
     aaae(calc_cov, self.exp_cov, decimal=2)
开发者ID:suri5471,项目名称:skillmodels,代码行数:8,代码来源:skill_model_test.py

示例4: test_generate_start_factors_mean_with_estimated_X_zero

# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _generate_start_factors [as 别名]
 def test_generate_start_factors_mean_with_estimated_X_zero(self):
     exp_mean = np.array([5, 10])
     calc_mean = smo._generate_start_factors(self).mean(axis=0)
     aaae(calc_mean, exp_mean, decimal=2)
开发者ID:suri5471,项目名称:skillmodels,代码行数:6,代码来源:skill_model_test.py


注:本文中的skillmodels.SkillModel._generate_start_factors方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。