本文整理汇总了Python中skillmodels.SkillModel._deltas_bool方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SkillModel._deltas_bool方法的具体用法？Python SkillModel._deltas_bool怎么用？Python SkillModel._deltas_bool使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类skillmodels.SkillModel的用法示例。
在下文中一共展示了SkillModel._deltas_bool方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_deltas_bool_without_controls_besides_constants
# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _deltas_bool [as 别名]
def test_deltas_bool_without_controls_besides_constants(self):
exp1 = np.array([False, True, True, False, True, True]).reshape(6, 1)
exp2 = np.array([False, False, True]).reshape(3, 1)
exp3 = np.array([False, True, True, True]).reshape(4, 1)
expected = [exp1, exp2, exp3]
self.controls = [[], [], []]
calculated = smo._deltas_bool(self)
for calc, ex in zip(calculated, expected):
aae(calc, ex)示例2: test_deltas_bool_with_controls_and_constant
# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _deltas_bool [as 别名]
def test_deltas_bool_with_controls_and_constant(self):
exp1 = np.ones((6, 3), dtype=bool)
exp1[(0, 3), 0] = False
exp2 = np.ones((3, 4), dtype=bool)
exp2[(0, 1), 0] = False
exp3 = np.ones((4, 3), dtype=bool)
exp3[0, 0] = False
expected = [exp1, exp2, exp3]
calculated = smo._deltas_bool(self)
for calc, ex in zip(calculated, expected):
aae(calc, ex)