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Python SkillModel._generate_naive_start_params方法代码示例

本文整理汇总了Python中skillmodels.SkillModel._generate_naive_start_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python SkillModel._generate_naive_start_params方法的具体用法?Python SkillModel._generate_naive_start_params怎么用?Python SkillModel._generate_naive_start_params使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在skillmodels.SkillModel的用法示例。


在下文中一共展示了SkillModel._generate_naive_start_params方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_generate_start_params

# 需要导入模块: from skillmodels import SkillModel [as 别名]
# 或者: from skillmodels.SkillModel import _generate_naive_start_params [as 别名]
 def test_generate_start_params(self, mock_tf):
     mock_tf.start_values_some_func.return_value = np.ones(1) * 7.7
     expected = np.array(
         [5] * 4 + [0.5, 0, 0.5] * 3 + [1 / 3] * 3 + [7.7] * 4)
     aae(smo._generate_naive_start_params(self), expected)
开发者ID:suri5471,项目名称:skillmodels,代码行数:7,代码来源:skill_model_test.py


注:本文中的skillmodels.SkillModel._generate_naive_start_params方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。