本文整理汇总了Python中shogun.Kernel.GaussianKernel.to_string方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GaussianKernel.to_string方法的具体用法？Python GaussianKernel.to_string怎么用？Python GaussianKernel.to_string使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Kernel.GaussianKernel的用法示例。
在下文中一共展示了GaussianKernel.to_string方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load
# 需要导入模块: from shogun.Kernel import GaussianKernel [as 别名]
# 或者: from shogun.Kernel.GaussianKernel import to_string [as 别名]
labels=Labels(trainlab);
svm=SVMLight(2, kernel, labels)
svm.train()
svm.io.set_loglevel(MSG_DEBUG)
##################################################
print "labels:"
print labels.to_string()
print "features"
print feats_train.to_string()
print "kernel"
print kernel.to_string()
print "svm"
print svm.to_string()
print "#################################"
fn = "serialized_svm.bz2"
print "serializing SVM to file", fn
save(fn, svm)
print "#################################"
print "unserializing SVM"
svm2 = load(fn)