本文整理汇总了Python中score.Score.mean_f_measure方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Score.mean_f_measure方法的具体用法？Python Score.mean_f_measure怎么用？Python Score.mean_f_measure使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类score.Score的用法示例。
在下文中一共展示了Score.mean_f_measure方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: evaluate
# 需要导入模块: from score import Score [as 别名]
# 或者: from score.Score import mean_f_measure [as 别名]
def evaluate(self):
test_input = pd.read_csv('../input/local_test_input.csv')
test_output_true = pd.read_csv('../input/local_test_output.csv')
test_output_predict = self.predict(test_input)
if test_output_true.shape != test_output_predict.shape:
raise RuntimeError('Size of predict is not equal size of true')
merge_output = pd.merge(test_output_true, test_output_predict, on='device_id', suffixes=['_true', '_predict'])
true = map(lambda x: x.split(' '), merge_output['cookie_id_true'].values)
predict = map(lambda x: x.split(' '), merge_output['cookie_id_predict'].values)
score = Score.mean_f_measure(true, predict, 0.5)
print "Evaluate:", score