Python TensorFlow.train_image方法代码示例

本文整理汇总了Python中sagemaker.tensorflow.TensorFlow.train_image方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python TensorFlow.train_image方法的具体用法？Python TensorFlow.train_image怎么用？Python TensorFlow.train_image使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sagemaker.tensorflow.TensorFlow的用法示例。

在下文中一共展示了TensorFlow.train_image方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_train_image_default

# 需要导入模块: from sagemaker.tensorflow import TensorFlow [as 别名]
# 或者: from sagemaker.tensorflow.TensorFlow import train_image [as 别名]
def test_train_image_default(sagemaker_session):
    tf = TensorFlow(entry_point=SCRIPT_PATH,
                    role=ROLE,
                    sagemaker_session=sagemaker_session,
                    train_instance_count=INSTANCE_COUNT,
                    train_instance_type=INSTANCE_TYPE)

    assert _get_full_cpu_image_uri(defaults.TF_VERSION) in tf.train_image()

注：本文中的sagemaker.tensorflow.TensorFlow.train_image方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。