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Python RBM.contrast_divergence方法代码示例

本文整理汇总了Python中rbm.RBM.contrast_divergence方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python RBM.contrast_divergence方法的具体用法?Python RBM.contrast_divergence怎么用?Python RBM.contrast_divergence使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在rbm.RBM的用法示例。


在下文中一共展示了RBM.contrast_divergence方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: CNN

# 需要导入模块: from rbm import RBM [as 别名]
# 或者: from rbm.RBM import contrast_divergence [as 别名]
    cnn2 = CNN(cnn1.output(), filter_shape, filter_shift_list[1], node_shape[1], node_shape[2], pre_train_lr, pre_train_epoch)
    output_list = cnn2.output()
    saveImage(output_list, node_shape[2], 'cnn2_before_train')

    cnn2.pre_train()
    output_list = cnn2.output()
    saveImage(output_list, node_shape[2], 'cnn2_after_train')

    rbm_size_list = (680, 340, 170, 85, 42, 21, 10, 3)

    # def __init__(self, W, input, data_size,input_size, output_size, isDropout):
    rbm1 = RBM(None, cnn2.output(), file_num, rbm_size_list[0], rbm_size_list[1], False)
    for i in xrange(pre_train_epoch):
        print 'rbm1 pre_train:' + str(i)
        rbm1.contrast_divergence()
    reinput = rbm1.reconstruct_from_input(rbm1.input)
    saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm1_after_train')
    saveW(rbm1.getW(), 'rbm1_after_train')

    rbm2 = RBM(None, rbm1.output(), file_num, rbm_size_list[1], rbm_size_list[2], False)
    for i in xrange(pre_train_epoch):
        print 'rbm2 pre_train:' + str(i)
        rbm2.contrast_divergence()
    reinput = rbm2.reconstruct_from_input(rbm2.input)
    reinput = rbm1.reconstruct_from_output(reinput)
    saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm2_after_train')
    saveW(rbm2.getW(), 'rbm2_after_train')

    rbm3 = RBM(None, rbm2.output(), file_num, rbm_size_list[2], rbm_size_list[3], False)
    for i in xrange(pre_train_epoch):
开发者ID:hamalab-test,项目名称:t.nishisaki,代码行数:32,代码来源:dbn_slotcar.py

示例2: load_result_image

# 需要导入模块: from rbm import RBM [as 别名]
# 或者: from rbm.RBM import contrast_divergence [as 别名]
    # rbm_size_list = (468, 234, 117, 58, 29, 14, 7, 7)
    rbm_size_list = (468, 234, 117, 58, 30, 14, 7, 7)

    result_path = 'data/kouryu_room/cnn2_after_training'
    result_data = load_result_image(result_path, file_num, isRGB)

    # result_path = 'data/4position_rumba/image7000/rbm1_train3434'
    # result_W = loadW(result_path)

    makeFolder()

    # def __init__(self, W, input, data_size,input_size, output_size, isDropout):
    rbm1 = RBM(None, result_data, file_num, rbm_size_list[0], rbm_size_list[1])
    for i in xrange(pre_train_epoch):
        print 'rbm1 pre_train:' + str(i)
        rbm1.contrast_divergence(i)
    reinput = rbm1.reconstruct_from_input(rbm1.input)
    saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm1_after_train')
    saveW(rbm1.getW(), 'rbm1_after_train')

    rbm2 = RBM(None, rbm1.output(), file_num, rbm_size_list[1], rbm_size_list[2])
    for i in xrange(pre_train_epoch):
        print 'rbm2 pre_train:' + str(i)
        rbm2.contrast_divergence(i)
    reinput = rbm2.reconstruct_from_input(rbm2.input)
    reinput = rbm1.reconstruct_from_output(reinput)
    saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm2_after_train')
    saveW(rbm2.getW(), 'rbm2_after_train')

    rbm3 = RBM(None, rbm2.output(), file_num, rbm_size_list[2], rbm_size_list[3])
    for i in xrange(pre_train_epoch):
开发者ID:hamalab-test,项目名称:t.nishisaki,代码行数:33,代码来源:dbn.py


注:本文中的rbm.RBM.contrast_divergence方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。