Python LogisticRegression.setFeaturesCol方法代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.ml.classification.LogisticRegression.setFeaturesCol方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegression.setFeaturesCol方法的具体用法？Python LogisticRegression.setFeaturesCol怎么用？Python LogisticRegression.setFeaturesCol使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.ml.classification.LogisticRegression的用法示例。

在下文中一共展示了LogisticRegression.setFeaturesCol方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_string

# 需要导入模块: from pyspark.ml.classification import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.classification.LogisticRegression import setFeaturesCol [as 别名]
 def test_string(self):
     lr = LogisticRegression()
     for col in ['features', u'features', np.str_('features')]:
         lr.setFeaturesCol(col)
         self.assertEqual(lr.getFeaturesCol(), 'features')
     self.assertRaises(TypeError, lambda: LogisticRegression(featuresCol=2.3))

注：本文中的pyspark.ml.classification.LogisticRegression.setFeaturesCol方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。